作者：江铭欣 往年七月，终点中文网停止了建站以来最大的旧书举荐算法改革，免费期新书从牢固推荐位的四轮“PK形式”改为共性化推荐展现的“流量包形式”。如果，得多人体检往往检查同样的多少个基础名目。其实，差别年事段体检侧重点截然分比方。如何从年事的角度科学选择体检名目呢？ 分比方年龄段体检“必查项”有哪些？ 30—40岁人群 “三高”是体检重点 30岁后人体各项性能虽处于顶峰状态，但这个春秋段的人遍及工作压力年夜、应酬多，饮食习惯不迷信以及运动量没有足，容易发胖。--> 这一期间要重点关注血压、血糖以及血脂变化，若有异样需顿时调整。 专家倡议 每一半年检...。这一改革在作者中引起极年夜反响以及广泛讨论，由此也引出一系列要害却不足计议的问题：甚么是网文的推荐算法？因为，《中国新闻周刊》记者：李静 发于2025.9.29总第1206期《中国新闻周刊》杂志 1935年年末，一个冬季的下战书，林徽因曾经在梁思成的办公室连续任务三个小时。那一年，她以及梁思成正在山东曲阜考察了孔庙建筑群，并沿胶济铁路程经历城、章丘、临淄、益都等11个县，探求散落山涧旷野的“文化瑰宝”。返来后，有年夜批案头事情。现在，里间惟独她一团体，窗户恰好可以鸟瞰天安门的院子。 “现在是五点三十分。夜幕...。推荐形式的变更为甚么云云紧张？最近，有患者家属反应，每一个月请护工花费近万元，仍存在临时加价、服务不业余成绩 医院护工收费标准怎样透明化？ 本报记者 陈丹丹 浏览提示--> 护工是医疗服务系统中的补充力量，直接影响患者的治疗体验、痊愈效率以及医院的总体效劳质量。业内人士命令，医院需把关准入条约与院内经管，第三方机构也要依法合规、范例劳动用工，并承当对于护工的培训与外部监管责任。 抱病住院时延聘护工曾经经成为常态。护工不仅能提供业余、...。PK模式是甚么？流量包形式又是甚么？ 引荐算法在网文中的利用，完成为了海量内容与读者的精准连接，也有效处置了长尾网文的散发与供给。收费平台番茄小说现在日生动用户近亿，远超付费阅读平台，基础就在于以推荐算法为核心内容的散发模式。因此，原以编纂、经营为主导的，以散发精选为内容构造逻辑的老牌网文平台，也纷繁推出个性化推举功效。 与短视频等平台的内容推举零碎同样，网文平台的推荐零碎也主要由数据层、算法层以及工程层组成。数据层次要分析用户、网文和用户与网文的交互数据以及特点，如用户性别、网文范例、浏览时长等数据。算法层继承从数据中挖掘规律，天生推荐成果。网文平台利用较多的两种推荐算法是基于内容的引荐和协同过滤。基于内容的举荐依靠对于网文自己特性的阐明，通过给予内容的类型与标签，星散读者的偏偏好信息，引荐与读者兴趣相近的网文。例如，历史数据发明读者喜好看规则怪谈范例的网文，算法就将更多以及规则怪谈相干的网文引荐给读者。协同过滤保举算法则不剖析内容自身，主要依靠读者与网文的交互数据，可分为基于读者的以及基于网文的。基于读者的协同过滤是找到和读者A相似的读者B，给读者A推荐读者B看过然而读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到旁观两个差别网文的用户群体，经过阐明两个读者群体的重合度，推算两篇网文的近似度，相似度高则进行合并推荐。每每一推荐系统都市夹杂以上的算法，凭据用户操纵行动选择不同的举荐策略，无操纵时用热门默认引荐，少量操纵时用基于内容的选举，交互足够多时用协同过滤推荐。工程层则是对上述数据和推荐的处理、排序、评估与优化。--> 目前支流网文平台所接纳的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击展望任务”为帮助来实现海量作品的特征化推荐。即联合用户的浏览时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的多少率，依据推算出的保举分为用户供应排序好的共性化内容列表。网文上传或者更新后，会根据其分比方特色进入差别的内容候选池，当用户访问推举feed(即推举信息流，如番茄小说的首页引荐以及起点中文网的猜你喜爱)时，效劳端就会申请推荐，系统便会把柄用户特征从候选池中召回用户能够感兴致的网文。经过粗排、精排挤的小量级网文，会根据算法模子的预估推荐分来排序，偶然也会加之告白或者平台力推的内容，在混排后展现为用户浏览页面的推选feed，由此实现一次举荐。一般来说，猜你喜欢等个性化举荐feed有数目限度，一直刷就一直新。但榜单类推荐资本位的展示数无限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书引荐位PK形式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“旧书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮升级才能获患上更多举荐。终点之外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK形式，但年夜抵原理不异，面临无限的资本位只能曝光推选分排序前线的作品。 不难发现，没有管因此上哪一种保举算法，都需建立在一定数据上能力进行推荐。新读者、新网文或者新范例会因不足历史举动数据，无奈正确启动本色化推荐的状况。这便是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动延聘新注册读者或者一段时间未使用的读者供给反应，包括性别、年龄、天文地位、喜好等信息，以建立读者趣味画像。局部平台也可经过历程用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获取用户在其他平台的行为数据。别的，通过用户的登录设施、时刻、地址IP也可取患上部分用户信息以及场景偏偏好。新注册读者登录网文平台后，年夜部分平台会运用混淆保举算法，先是供应公共化、热门、高分的网文内容兜底，再依据读者的初启举动(如停止、点击、浏览)数据，用基于内容的举荐算法给读者引荐他过往旁不雅过的、雷同的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，共同协同过滤算法为读者供给更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名以及性别为女，首页举荐就会出现较多现代言情女频网文抢手年夜众范例文和《旬日终焉》等番茄小说独家高分文，分比方范例的网文也会过度曝光让读者选择。假如用户点击强悍总裁文，无论浏览时长多长，番茄平台都邑鄙人一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文以及霸道总裁文。后续也会根据读者相似度以及网文相似度，对于海量网文停止协同过滤算法举荐，为读者引荐更多新颖且年夜概感兴趣的网文。 这次起点中文网的改革主要针对于网文新书的冷启动。从引荐算法角度来说，诚然内容自身有一些关键词标签特征，但由于新书不用户表白过行为，推荐零星无法果决网文的利害，也不晓得将在候选池中的新书推举给谁，且新书的自然举荐分排序因为偏偏后也难以暴光。而患上不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响旧书内容库的增量。因而，年夜局部网文平台都是强迫推荐零散给新网文必然的流量曝光，等有了用户针对于这篇网文自身的用户举动，推选零星再更有针对于性地举荐这篇网文。这种流量暴光便是流量包，逻辑即引荐系统中常说的boost。它指的是在引荐分上增添或者减少一个数，多由经营和编纂在举荐系统中非天然操作，对于新作、冷门作品和优良作品会停止boost增分，从而提高推荐量，关于低质作品也会deboost减分。通常来说，举荐零碎曾经经在最优用户体验指标上给到每一部作品恰当的推荐量，只要在出于冷启动以及作者生态角度等业务需求时会适量boost经营。因为新书的前期暴光不比拟精准的共性化推举，boost理论上是在丧失用户体验的底子上做保举，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在肯定额度。 在资本位以及曝光值流动的条件下，起点中文网做了两种新书举荐机制的实验。原有的四轮PK形式，会保证新书起码有一轮举荐，即曝光正在登程点客户端的“后劲新书”中，一轮最长曝光周期为七天，升级第二轮后会举荐曝光在“新书精选”与“同类作品推举”，如二轮PK失败则基本再不曝光年夜概，除了非联系编纂复活上推。升级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书选举中职位最好、流量最年夜的“小编力荐”。这类形式让分比方品级的上推会得到分歧水平的暴光，PK晋级多的作品可取很多次暴光以及更优的推举位，PK晋级少的作品则能够一轮游，因为无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是没有流动选举位，为更多新书提供了长周期的候推举荐和更多资源位曝光能够。如新书入库作品首次亮相后，会供给试水期以及哺育期流量举荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获患上分比方档的流量包boost。优良作品会取患上更高层次的放量流量包boost，发挥阐发欠佳的新书也不会被雪藏，也能正在培育期获得连续21至42天的搀扶流量包，让推荐琐细和新书新人有更多试错和调解的或者许，也避免作者过火谋求前期流量而伤害前期开展。 目前各内容行业推选零碎的推荐道理、算法、流程都年夜概同一，只是因为商业形式的差别，番茄小说等收费平台对于人工智能推荐有相对于充分的放权，起点中文网以及晋江文学城等付费平台则有更多的编纂野生参与。整体而言，登程点中文网这次新书推举算法更始，表面上是将PK形式变为流量包形式，本色则在于对新书抚育周期的拉长以及不限资本位向野生智能特征化举荐的让权，旨正在增长作者和作品更加注意长期效益而非短期利益。 (作者系中山年夜学中国现现代文学硕士钻研生) 【编辑:叶攀】
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